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  • 1. 推荐系统: 互联网的增长引擎
  • 2. 推荐系统的架构
  1. 深度学习推荐系统

1. 推荐系统

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Last updated 2 years ago

1. 推荐系统: 互联网的增长引擎

  • 推荐系统的作用和意义

    • 用户角度: 解决 "信息过载" 问题，高效获得感兴趣的信息

    • 公司角度: 吸引/留存/黏性/转化率 => 商业目标增长

  • Youtube: 观看时长 (用户体验 + 商业利益)

  • 电商网站: 转化率 => 收入增长

2. 推荐系统的架构

  • 逻辑框架: 候选物品库 => f(U,I,C)f(U,I,C)f(U,I,C) => 推荐物品列表

  • 技术架构

    • 数据部分: 离线批输出、实时流处理

    • 模型部分: 训练、评估、部署、推断