1. 推荐系统

1. 推荐系统: 互联网的增长引擎

• 推荐系统的作用和意义

  • 用户角度: 解决 "信息过载" 问题，高效获得感兴趣的信息

  • 公司角度: 吸引/留存/黏性/转化率 => 商业目标增长

• Youtube: 观看时长 (用户体验 + 商业利益)

• 电商网站: 转化率 => 收入增长

2. 推荐系统的架构

• 逻辑框架: 候选物品库 => $f(U,I,C)$ => 推荐物品列表

• 技术架构

  • 数据部分: 离线批输出、实时流处理

  • 模型部分: 训练、评估、部署、推断