14. 人工智能的热门应用

14.1 计算广告

• 互联网广告的商业模型

  • 合约广告：门户网站 / 视频网站，品牌类广告，CPM（Cost per mille，千次曝光成本）

  • 竞价广告：搜索关键词，CPC（Cost per Click，每点击成本），点击率预估算法

  • 程序化交易广告：需求方平台（DSP），CPA（Cost per Action，每行动成本），点击率 & 转化率

• 用户画像

  • 监督学习：性别预测，LR、SVM、决策树、RF、GBDT、NN

  • 无监督学习：聚类，K-means、GMM、主题模型

• 点击率预估 CTR

  • 特征：用户标签、上下文、广告主、创意

  • 样本采样：imbalance，负样本 under sampling，但在预估时需要还原原始分布

  • 特征抽取与组合：GBDT+LR，因子分解机 FM，端到端深度 NN，深度 NN 中间结果输入传统模型

  • 模型训练：内存预测，对稀疏性有要求，L1 正则

  • 模型评估：离线评估（log loss, AUC） + 在线评估（A/B test）

• 广告检索：Recall 为评价指标，查询扩展 模糊匹配

• 广告排序 / 选择

  • 合约广告：带 约束 的优化问题，二部图匹配问题，目标是 总的投放收入最大化

  • 竞价广告：对曝光量不足的广告进行探索，探索 vs. 利用

14.2 游戏中的人工智能

• 略

14.3 AI 在自动驾驶中的应用

• 原因：安全、方便、高效共享、减少拥堵

• 定义：L1 - L5

• 路线：基于路面基础设施，车辆传感器和智能计算

• 支撑技术：上层控制、中层控制、底层控制

• 算法基础：计算机视觉 CV、传感和控制、系统集成

14.4 机器翻译

• 基于规则的方法

• 基于统计的方法：平行语料库，翻译+调序+语言 模型

• 基于 NN 的方法：Seq2Seq，但难以达到人类水平

14.5 人机交互中的智能计算

• 略